Рекламные кампании на YouTube и искуственный интелект.
Выводы из 3 тематических исследований, которые демонстрируют, что может и чего не может сделать искусственный интеллект, чтобы сделать ваши рекламные кампании на YouTube более эффективными.
Маркетинг на YouTube становится все более изощренным благодаря применению искусственного интеллекта (ИИ). Бренды и маркетологи находят новые способы использования инструментов ИИ для повышения эффективности своих кампаний на YouTube.
В этой статье рассматриваются три тематических исследования из Египта, Саудовской Аравии и Индии, демонстрирующие успешные примеры маркетинга YouTube с использованием искусственного интеллекта.
3 тематических исследования показывают, что может и чего не может сделать искусственный интеллект, чтобы сделать маркетинг YouTube более эффективным
Создание видеоконтента, который находит отклик
Требуется время и талант, чтобы овладеть искусством создания видеоконтента, способного изменить сердца, умы и действия.
По крайней мере, так было до недавнего времени, когда три ключевые тенденции начали изменять маркетинг YouTube. (Предупреждение о спойлере: контент, созданный искусственным интеллектом, создание сообществ и многоязычное аудио трансформируют крупнейшую в мире платформу для обмена видео.)
Исследование Института контент-маркетинга (CMI) объясняет, почему большинству видеоконтента не удается полностью раскрыть свой потенциал. Как заметил Роберт Роуз, главный советник CMI по стратегии:
“Видео является главным приоритетом для многих организаций. Но почему бюджеты на видео не увеличились? Дело не в том, что организации не воспринимают это всерьез.... Но, что интересно, они не тратят деньги, время или усилия на создание достаточного количества контента или чего-либо из этого последовательно”.
Хотя этой информации должно быть достаточно, чтобы побудить первых пользователей присоединиться к YouTube, раннее большинство более обдуманно.
И они хотят ознакомиться с историями успеха, прежде чем внедрять инновацию или новую идею – даже ту, которая существует с 2005 года.
Что может и чего не может сделать искусственный интеллект, чтобы сделать маркетинг на YouTube более эффективным
На меня повлияла октябрьская статья Think with Google под названием “Что может и чего не может делать искусственный интеллект — и что это значит для маркетологов” Энн Мари Нельсон-Богл, вице-президента по рекламному маркетингу YouTube, и Шона Дауни, президента Americas & Global Partners в Google.
Вот ключевые моменты из их недавней статьи:
ИИ может автоматизировать повторяющиеся маркетинговые задачи (например, обработку данных, создание контента, покупку медиа), позволяя маркетологам сосредоточиться на более стратегической работе. Однако ИИ по-прежнему требует контроля со стороны человека.
Для создания контента ИИ может генерировать текст, изображения и видео, но ему не хватает человеческого творчества и здравого смысла.
Маркетологам необходимо направлять, просматривать выходные данные и вносить правки.
Для покупки МЕДИА ИИ может оптимизировать кампании на основе данных, но маркетологам необходимо устанавливать цели и бюджеты. ИИ может упускать нюансы, которые уловил бы человек.
ИИ превосходен в анализе цифр, обработке данных и выявлении инсайтов. Но маркетологам необходимо определять, какие данные полезны, и осмысленно интерпретировать инсайты.
Самая большая ценность ИИ заключается в расширении возможностей человека, а не в их замене. Маркетологам следует сосредоточиться на использовании ИИ для рутинных задач, одновременно используя такие сильные стороны человека, как креативность, эмпатия и здравомыслие.
Инструменты маркетинга ИИ становятся все более мощными, но все еще требуют вдумчивого применения человеком. Маркетологам необходимо найти правильный баланс между человеческим и искусственным интеллектом.
Я согласен с их тезисом, но я не в восторге от трех тематических исследований, которые они выбрали в поддержку своих аргументов. Итак, я поискал три примера получше.
Ниже приведены три тематических исследования из Египта, Саудовской Аравии и Индии, которые иллюстрируют, что может и чего не может сделать искусственный интеллект, чтобы сделать маркетинг на YouTube более эффективным.
Копаем глубже: Лучшие генераторы видео с использованием искусственного интеллекта для создателей и маркетологов
Тематическое исследование 1:
Повышение интереса к поиску путешествий с помощью креативных погодных кампаний
Название: “OK, sunshine: Управление по туризму Египта использует прямую трансляцию погоды и видеорекламу для повышения интереса к поиску путешествий”
Авторы: Мохамед Эльшами, отраслевой руководитель Google, Ближний Восток и Северная Африка, и Алекс Брунори, руководитель отдела креативных работ Google, Ближний Восток и Северная Африка
Опубликовано: сентябрь 2022 г.
Управление по туризму Египта (ETA) запустило креативную кампанию, чтобы повысить интерес к поиску путешествий в Великобритании, объединив данные о погоде в реальном времени с персонализированной видеорекламой.
Вот обзор:
Концепция
Использование солнечного света Египта: Признавая, что солнце в Египте светит круглый год, кампания стремилась извлечь выгоду из унылой погоды в Великобритании, чтобы соблазнить зрителей солнечными выходами из Египта.
Персонализация в режиме реального времени: С помощью OpenWeatherMap погодные условия в шести городах Великобритании (Бирмингеме, Лондоне, Эдинбурге, Ливерпуле, Ньюкасле и Манчестере) запускали определенные версии видеорекламы.
Реализация
В пяти группах объявлений о погоде: облачно, дождь, гроза, снег и морось, в каждой было собственное видео с изображением соответствующего города Великобритании и солнечного Египта.
Кампании по охвату целевыми видео: 20-секундные рекламные ролики, демонстрирующие солнечный свет и знаковые достопримечательности Египта, транслировались для аудитории, испытывающей эти специфические погодные условия в своем городе.
Рекламные ролики для ремаркетинга: 6-секундные объявления, которые нельзя пропустить, ретаргетируют зрителей, которые ранее участвовали в кампании.
Чтобы увидеть пример, ознакомьтесь с видеорекламой, посвященной снегу.
Результаты
Повышенный интерес к поиску путешествий: Кампания успешно пробудила любопытство зрителей к Египту, что привело к значительному росту числа поисковых запросов о путешествиях.
Наглядно отразил реальный опыт британских путешественников: ‘Нам особенно понравилось, как британские путешественники отнеслись к нашей кампании”, - говорит Амр Эль-Кади, главный исполнительный директор ETA. “Персонализированные креативы действительно помогли создать сильное чувство привязанности к нашему бренду”.
Ключевые выводы
Персонализация в режиме реального времени повышает актуальность и воздействие: Адаптация сообщений к текущим погодным условиям создает прочную связь со зрителями.
Таргетинг, основанный на данных, максимизирует охват и эффективность: Таргетинг рекламы, основанный на конкретных погодных условиях, гарантирует, что она достигнет наиболее восприимчивой аудитории.
Креативные концепции привлекают внимание: сочетание юмора, актуальности в реальном времени и потрясающих визуальных эффектов способствует вовлечению и интересу.
Кампания ETA является успешным примером того, как сочетание креативности, данных и персонализации в режиме реального времени может привести к эффективным маркетинговым кампаниям.
Это вдохновляет другие бренды на поиск инновационных способов взаимодействия со своей целевой аудиторией релевантными и привлекательными способами.
Тематическое исследование 2:
Эффективная стратегия Coca-Cola Middle East по выпуску одного видео
Название: “Как Coca-Cola Middle East охватила миллионы людей всего с помощью 1 адаптируемого видео”
Автор: Венус Оздемир, директор по интегрированному маркетингу Coca-Cola Company в Евразии и на Ближнем Востоке
Опубликовано: август 2023 г.
Coca-Cola Middle East удалось охватить миллионы людей по всему региону всего одним адаптируемым видеороликом благодаря продуманному сочетанию творческой изобретательности и персонализации с использованием искусственного интеллекта.
Основная стратегия
Одно базовое видео: Они сотрудничали с популярным комиком из Саудовской Аравии Мохаммедом Шамси, чтобы создать единое базовое видео с релевантными ситуациями и юмором. Это обеспечило прочную основу для кастомизации.
Персонализированные вариации: Используя инструменты искусственного интеллекта, они создали 32 различные версии видео, в каждой из которых были использованы юмор и отсылки к конкретным региональным сегментам и культурным нюансам. Благодаря этому сообщение нашло глубокий отклик у различных аудиторий по всему Ближнему Востоку.
Элементы кампании
Целевая рассылка: Используя кампании Google по охвату видео на YouTube с использованием искусственного интеллекта и встроенную рекламу с возможностью пропуска, они гарантировали, что нужные варианты попадут к нужным людям. Это максимально повысило эффективность и релевантность.
Мощный посыл: Юмор и схожие ситуации в видео затрагивают темы дружбы, единения и наслаждения простыми моментами жизни, эмоционально соединяясь со зрителями.
Чтобы увидеть пример, посмотрите одно из видео, предназначенных для любителей острых ощущений.
Влияние кампании
Охватили миллионы: Адаптивный подход к видео помог Coca-Cola охватить миллионы людей, превзойдя первоначальные ожидания.
Повышение узнаваемости бренда: Персонализированные и культурно значимые сообщения находили отклик у различных аудиторий, укрепляя предпочтения бренда и связь с ним.
Эффективность и скорость: Используя инструменты искусственного интеллекта, они смогли быстро и эффективно создавать многочисленные вариации, экономя время и ресурсы.
Основные выводы
Адаптируемый видеоконтент с региональной и культурной персонализацией может эффективно охватывать разнообразную аудиторию.
Таргетинг на основе искусственного интеллекта гарантирует, что нужное сообщение достигнет нужных людей, максимизируя эффект кампании.
Юмор и схожие темы могут эмоционально воздействовать на зрителей и укреплять привязанность к бренду.
Кампания Coca-Cola демонстрирует силу сочетания креативности с технологиями для достижения впечатляющих результатов.
Это дает ценную информацию брендам, стремящимся установить контакт с разнообразной аудиторией на более глубоком уровне и максимизировать охват с помощью персонализированного видеоконтента.
